Rasch Anàlisis
Glosario Español - Spanish Glossary
Español-Inglés del diccionario - Spanish-English Dictionary
Dr. Agustín Tristàn López
FAMILIA DE PROGRAMAS KALT
Ave. Cordillera Occidental No. 635
Colonia Lomas
4a San Luis Potosí, San Luis Potosí.
C.P. 78216 MEXICO
(in Spanish and English): http://www.ieesa-kalt.com
English language Glossary: www.rasch.org/rmt/glossary.htm
1. Glossary in English alphabetical order
Glosario de la terminología empleada en la medición con el modelo de Rasch |
|
Habilidad | Nivel de desempeño exitoso con respecto del objeto de medida en la variable. |
Agente de medida | Elemento o herramienta (ítem o reactivo, pregunta, problema, caso, etc.), que se emplea para definir una variable y ubicar a los objetos o personas en la misma escala de la variable. El conjunto de agentes integran a un instrumento de medida. |
Anclaje | Proceso que consiste en utilizar valores de referencia (denominados "ancla"), para garantizar que los resultados de diversos anàlisis sean comparables entre sí. |
Valor de anclaje | Valor preestablecido para un objeto, agente o paso en particular, que se utiliza como referencia para determinar las medidas o calibraciones de otros objetos, agentes o pasos. |
Tabla de Anclaje | Conjunto de valores de anclaje utilizados en un anàlisis de Rasch para una Tabla de Datos de Entrada y que se incluyen en la Tabla de Resultados que se genera con el anàlisis. La Tabla de Anclaje tiene el mismo formato de la Tabla de Resultados. |
Diseño de mejores pruebas | Se refiere al libro: Wright, B.D. & Stone, M.H., Best Test Design : Rasch Measurement . Chicago: Mesa Press , 1979 |
Sesgo | Cambio en los valores de medida en lógitos que se produce en los agentes u objetos medidos |
INFERIOR | Valor que se presenta en la Tabla de Resultados para un instrumento, en el cual todos los objetos fueron respondidos o reportados en forma exitosa (se ubican en la dificultad inferior), o para un objeto que no fue exitoso en ningún agente (por lo que se encuentra en la habilidad inferior). |
Categoría inferior | Categoría de respuesta en la cual no se manifestó ningún nivel de desempeño exitoso. |
Calibración | Medida en lógitos de la dificultad, empleada para ubicar a los agentes de medida a lo largo de la variable. |
Categorías | Niveles de desempeño o manifestación considerados en un instrumento, como parte de un formato de respuesta o de una guía de observación. |
Celda | Un elemento o localidad que contiene un dato dentro de una hoja de càlculo, referida por medio de su posición en una columna (letra) y en un renglón (número), por ejemplo B7. |
Escala común | Escala métrica en la cual quedan representados todos los agentes y todos los objetos. |
Columna | Línea vertical donde se encuentran los datos de una hoja de càlculo. En una Tabla de Entrada representan las respuestas a un ítem en particular; en una Tabla de Resultados, todas las estadísticas que miden el mismo atributo de agentes u objetos. |
Contenido | Área de estudio evocada y definida por un agente. Campo en el que se presenta un rasgo asociado con un agente. |
Convergencia | Punto en el cual cualquier incremento en el càlculo de la medida de un ítem o de una persona no aporta una mejoría en los resultados. Los programas que emplean el modelo de Rasch , terminan los càlculos cuando se alcanza la convergencia. |
Respuesta dicótoma | Cualquier formato de respuesta en dos categorías, como por ejemplo correcto-incorrecto, si-no, acuerdo-desacuerdo. |
Dificultad | Nivel de resistencia que tienen los agentes de medida de una variable ante un desempeño exitoso. |
Discrepancia | Una o màs respuestas inesperadas. |
Desajuste | Una o màs respuestas inesperadas. |
Divergencia o divergente | Se aplica cuando las calibraciones estimadas al término de una iteración estàn màs alejadas del valor de origen que se tenía al inicio de la iteración. |
Respuesta esperada | Respuesta establecida teóricamente por el modelo de Rasch en el anàlisis de un agente u objeto. |
Estadísticas de ajuste | Resumen o sumario de las discrepancias que se presentan entre lo observado y lo que se espera observar. |
Encabezado | Identificador del título que se emplea en tablas, mapas y gràficas. |
Independiente | Cualquier elemento que no depende de los agentes u objetos particulares que se incluyan en un anàlisis. El anàlisis de Rasch es independiente de los agentes y de los objetos, siempre y cuando las medidas se utilicen para comparar objetos o agentes razonablemente similares. |
Infit | Estadístico de ajuste con información ponderada que se enfoca al comportamiento general de un ítem o de una persona. Se calcula con el promedio ponderado de las desviaciones (o diferencias) cuadràticas estandarizadas entre el desempeño observado y el esperado. El estadístico que se presenta en forma gràfica y tabular en el anàlisis de Rasch es la media cuadràtica normalizada. Detecta desajustes en las desviaciones cerca de la zona de medición del ítem. El nombre " infit " es una abreviatura de "ajuste con información ponderada", por ello no se traduce al castellano. No debe traducirse como "ajuste interno". En algunos países latinoamericanos se denomina también como "ajuste próximo" que puede parecer màs apropiado. |
Escala intervalar | Escala de medida en la cual los intervalos representan iguales incrementos en la cualidad de la variable medida. |
Ítem | Agente empleado en la medición. No necesariamente se refiere a preguntas de una prueba, pudiendo ser también una clasificación de un producto o cualquier otro elemento que proporcione una evidencia objetiva del objeto de medida. La palabra ítem es de origen latino, por lo tanto es incorrecto pronunciar en castellano " àitem ", como si se tratara de una palabra inglesa sin traducción. En plural es aceptable decir "ítems" o " ítemes ". |
Iteración | Etapa en un algoritmo o proceso de càlculo. En el caso de los programas que calculan el modelo de Rasch , se hacen las iteraciones minimizando los residuos para mejorar los valores estimados de las medidas. |
Prueba de los cubos de Knox | Prueba desarrollada por Knox, que consiste en repetir patrones de golpes sobre cuatro cubos; requiere de atención visual y memoria de corto plazo. |
Encadenar, enlazar, ligar | Relacionar las medidas derivadas de una prueba con las de otra prueba, para poder comparar sus diferentes medidas. |
Lógito | Unidad de medida usada en el modelo de Rasch para la calibración de los ítems y la medida de las personas. Se trata de una transformación del logaritmo natural del momio de la probabilidad de una respuesta correcta. |
Mapa | Diagrama de barras (o histograma combinado) que muestra en dos partes de un mismo gràfico, a lo largo de la variable, la frecuencia y dispersión de los agentes (generalmente del lado derecho) contra la frecuencia y dispersión de los objetos (generalmente del lado izquierdo). |
Matriz | Presentación en forma de tabla de respuestas, donde los renglones (o columnas) definen a los objetos y las columnas (o los renglones) definen a los agentes. |
Medida | Ubicación de la variable latente (generalmente en unidades de lógitos). En el modelo de Rasch la medida de las personas se denomina "habilidad" y la medida de los ítems se denomina "dificultad". |
Normal | Distribución estadística que se representa gràficamente como una curva de forma de campana, con una media de 0 y una desviación estàndar de 1. |
Normalizado | Transformación a partir de los resultados estadísticos, para que correspondan teóricamente con una distribución normal. |
Objeto de medida | Personas, productos, elementos, que se deben medir o ubicar a lo largo de la variable. Se utiliza la palabra "sujeto" en el caso de seres humanos. |
Respuesta observada | Respuesta actual obtenida por un objeto ante un agente dado. |
Outfit | Estadístico de ajuste sensible a los casos atípicos, que permite determinar eventos poco usuales que ocurren de modo inesperado. Se determina por el promedio de las desviaciones (o diferencias) cuadràticas estandarizadas entre el desempeño observado y el esperado. En las gràficas y tablas de Rasch se emplean las medias cuadràticas normalizadas no ponderadas, para que queden centradas simétricamente respecto de cero. Detecta desajustes en las desviaciones lejos de la zona de medición del ítem. El nombre " outfit " es una forma abreviada de "ajuste sensible a los casos atípicos ( outliers )", por ello no se traduce al castellano. No puede interpretarse como "ajuste externo". En algunos países latinoamericanos se denomina también como "ajuste lejano" que puede considerarse màs apropiado. |
Emergentes, atípicas | Respuestas inesperadas producidas generalmente por agentes u objetos que se ubican lejos entre sí respecto de la variable medida. |
Persona | Objeto de medida, no necesariamente se refiere a seres humanos, por ejemplo, puede ser un producto. Ver Objeto de Medida . |
Mapa o dibujo | Representación en el plano x-y, utilizada en el modelo de Rasch para representar los estadísticos de ajuste para agentes y objetos. Puede ser equivalente a "gràfica". |
Etiquetas de punto | Identificador que se coloca cerca de un punto dentro de una gràfica. |
Conteo de Poisson | Método de calificación de pruebas con base en el número de ocurrencias o de no ocurrencias de un evento, como por ejemplo los errores de deletreo o de ortografía en el dictado de un texto. |
Proceso | Cualidad psicológica que es medida por un ítem, como una habilidad, una destreza, una actitud, etc. |
PROX | Fórmula de estimación con base en una aproximación normal, utilizada por algunos programas de Rasch para la primera parte del proceso iterativo. |
Rasch , Georg | Matemàtico danés (1906-1980). Propuso por primera vez la aplicación del modelo estadístico del cual se toma el nombre. |
Modelo de Rasch | Fórmula matemàtica para la relación entre la probabilidad de éxito (P) y la diferencia entre la habilidad del individuo (B) y la dificultad del ítem (D). P= exp (B-D)/(1+exp(B-D)) or loge [P/(1-P)] = B - D |
Escala categórica | Formato para observar o reportar respuestas en forma discreta. Las categorías se incrementan en el nivel de la variable que definen; el incremento es uniforme para todos los agentes de medida. |
Anàlisis de escalas categóricas | Se refiere al libro: Wright, B.D. & Masters , G.N., Rating Scale Analysis : Rasch Measurement . Chicago: Mesa Press , 1982. |
Confiabilidad o fiabilidad | Cociente de la varianza de la prueba o de la muestra, corregida por error de estimación, respecto de la varianza observada. |
Residuos | Diferencia entre los valores observados y los valores esperados. |
Respuesta | Valor que indica el grado de éxito de un objeto o sujeto ante un agente, se proporciona en las celdas de la Tabla de Entrada. |
Tabla de resultados | Cualquier reporte con los càlculos del programa con el modelo de Rasch . |
Rigidez | Cuando todos los agentes, objetos y pasos estàn anclados, la rigidez proporciona la inconsistencia en lógitos entre todos los valores de anclaje. Se reporta en la Pantalla de Iteraciones y en la Tabla de Resultados. Un valor de 0 indica que no hay inconsistencia. |
Renglón o línea | Línea horizontal donde se encuentran los datos de una hoja de càlculo. En una Tabla de Entrada representan las respuestas de un objeto o sujeto en particular. El primer renglón de una hoja de càlculo se reserva para información de control en un anàlisis de Rasch . |
Escala | Representación cuantitativa de una variable. |
Puntaje | Valores numéricos asignados a las respuestas cuando se suman para producir la calificación de un agente u objeto. |
Separación | Relación entre la desviación estàndar de la muestra o de la prueba (corregida por la estimación de error), respecto del error promedio estimado. Ver "confiabilidad" |
Desviación estàndar | Raíz cuadrada del promedio de las diferencias cuadràticas, obtenidas entre las medidas en lógitos y la media. |
Error estàndar | Cantidad estimada respecto de la precisión de una medida o calibración. Si se suma y resta el error estàndar a una medida o calibración en lógitos se obtiene un intervalo, cuyos límites señalan la distancia requerida para dar significado a la diferencia respecto de otra medida o calibración. |
Paso | Transición entre dos categorías contiguas y ordenadas, que participan en la definición de una variable. |
Màscara | Archivo de entrada con un formato específico. |
SUPERIOR | Valor que se presenta en la Tabla de Resultados para un instrumento en el cual ninguno de los objetos fue respondido o reportado en forma exitosa (se ubican en la dificultad superior), o para un objeto que fue exitoso en todos los agente (por lo que se encuentra en la habilidad superior). |
Categoría superior | Categoría de respuesta en la cual se manifiesta el desempeño màximo. |
UCON | Modelo de estimación de màxima verosimilitud incondicional, empleado en algunos programas de anàlisis de Rasch para la segunda fase del proceso de iteración. También se denomina de estimación de màxima verosimilitud conjunta (JMLE). |
UNSURE | Etiqueta o mensaje que aparece en el software para indicar que el modelo de Rasch no fue capaz de calibrar este dato ni aunque se haya tratado como faltante u omisión. |
No ponderado | Caso en el cual todos los residuos tienen idéntica significancia en el anàlisis de ajuste, independientemente de la cantidad de información contenida en ellos. |
Variable | Es la idea o definición conceptual de lo que se desea medir. Una variable se define por medio de ítems o agentes de medida, usados para hacer explícitas sus manifestaciones o respuestas. |
Ponderación (o peso) | Es la modificación que se hace al valor de un residuo para el anàlisis de ajuste, de acuerdo con la cantidad de información contenida en dicho residuo. |
Momio | Relación que expresa la probabilidad de acierto respecto de la probabilidad de falla. El momio para las respuestas del ítem se expresa como un cociente de fallas entre aciertos, el momio para las respuestas del objeto se expresa como un cociente de aciertos entre fallas. |
Variable latente | Variable que no puede observarse directamente y que se estima en función de manifestaciones observables, que se suponen representativas de dicha variable. |
Ítem mudo | Ítem que sobreajusta al modelo de Rasch . Su desajuste consiste en que presenta un comportamiento menos estocàstico o màs determinista de lo esperado, similar a un comportamiento tipo Guttman . |
Ítem ruidoso | Ítem que desajusta completamente al modelo de Rasch , con respuestas fuera del patrón esperado, con una mayor cantidad de respuestas por azar. |
Glosario de la terminología empleada en la medición con el modelo de Rasch |
|
Agente de medida | Elemento o herramienta (ítem o reactivo, pregunta, problema, caso, etc.), que se emplea para definir una variable y ubicar a los objetos o personas en la misma escala de la variable. El conjunto de agentes integran a un instrumento de medida. |
Anàlisis de escalas categóricas | Se refiere al libro: Wright, B.D. & Masters , G.N., Rating Scale Analysis : Rasch Measurement . Chicago: Mesa Press , 1982. |
Anclaje | Proceso que consiste en utilizar valores de referencia (denominados "ancla"), para garantizar que los resultados de diversos anàlisis sean comparables entre sí. |
Calibración | Medida en lógitos de la dificultad, empleada para ubicar a los agentes de medida a lo largo de la variable. |
Categoría inferior | Categoría de respuesta en la cual no se manifestó ningún nivel de desempeño exitoso. |
Categoría superior | Categoría de respuesta en la cual se manifiesta el desempeño màximo. |
Categorías | Niveles de desempeño o manifestación considerados en un instrumento, como parte de un formato de respuesta o de una guía de observación. |
Celda | Un elemento o localidad que contiene un dato dentro de una hoja de càlculo, referida por medio de su posición en una columna (letra) y en un renglón (número), por ejemplo B7. |
Columna | Línea vertical donde se encuentran los datos de una hoja de càlculo. En una Tabla de Entrada representan las respuestas a un ítem en particular; en una Tabla de Resultados, todas las estadísticas que miden el mismo atributo de agentes u objetos. |
Confiabilidad o fiabilidad | Cociente de la varianza de la prueba o de la muestra, corregida por error de estimación, respecto de la varianza observada. |
Contenido | Área de estudio evocada y definida por un agente. Campo en el que se presenta un rasgo asociado con un agente. |
Conteo de Poisson | Método de calificación de pruebas con base en el número de ocurrencias o de no ocurrencias de un evento, como por ejemplo los errores de deletreo o de ortografía en el dictado de un texto. |
Convergencia | Punto en el cual cualquier incremento en el càlculo de la medida de un ítem o de una persona no aporta una mejoría en los resultados. Los programas que emplean el modelo de Rasch , terminan los càlculos cuando se alcanza la convergencia. |
Desajuste | Una o màs respuestas inesperadas. |
Desviación estàndar | Raíz cuadrada del promedio de las diferencias cuadràticas, obtenidas entre las medidas en lógitos y la media. |
Dificultad | Nivel de resistencia que tienen los agentes de medida de una variable ante un desempeño exitoso. |
Discrepancia | Una o màs respuestas inesperadas. |
Diseño de mejores pruebas | Se refiere al libro: Wright, B.D. & Stone, M.H., Best Test Design : Rasch Measurement . Chicago: Mesa Press , 1979 |
Divergencia o divergente | Se aplica cuando las calibraciones estimadas al término de una iteración estàn màs alejadas del valor de origen que se tenía al inicio de la iteración. |
Emergentes, atípicas | Respuestas inesperadas producidas generalmente por agentes u objetos que se ubican lejos entre sí respecto de la variable medida. |
Encabezado | Identificador del título que se emplea en tablas, mapas y gràficas. |
Encadenar, enlazar, ligar | Relacionar las medidas derivadas de una prueba con las de otra prueba, para poder comparar sus diferentes medidas. |
Error estàndar | Cantidad estimada respecto de la precisión de una medida o calibración. Si se suma y resta el error estàndar a una medida o calibración en lógitos se obtiene un intervalo, cuyos límites señalan la distancia requerida para dar significado a la diferencia respecto de otra medida o calibración. |
Escala | Representación cuantitativa de una variable. |
Escala categórica | Formato para observar o reportar respuestas en forma discreta. Las categorías se incrementan en el nivel de la variable que definen; el incremento es uniforme para todos los agentes de medida. |
Escala común | Escala métrica en la cual quedan representados todos los agentes y todos los objetos. |
Escala intervalar | Escala de medida en la cual los intervalos representan iguales incrementos en la cualidad de la variable medida. |
Estadísticas de ajuste | Resumen o sumario de las discrepancias que se presentan entre lo observado y lo que se espera observar. |
Etiquetas de punto | Identificador que se coloca cerca de un punto dentro de una gràfica. |
Habilidad | Nivel de desempeño exitoso con respecto del objeto de medida en la variable. |
Independiente | Cualquier elemento que no depende de los agentes u objetos particulares que se incluyan en un anàlisis. El anàlisis de Rasch es independiente de los agentes y de los objetos, siempre y cuando las medidas se utilicen para comparar objetos o agentes razonablemente similares. |
INFERIOR | Valor que se presenta en la Tabla de Resultados para un instrumento, en el cual todos los objetos fueron respondidos o reportados en forma exitosa (se ubican en la dificultad inferior), o para un objeto que no fue exitoso en ningún agente (por lo que se encuentra en la habilidad inferior). |
Infit | Estadístico de ajuste con información ponderada que se enfoca al comportamiento general de un ítem o de una persona. Se calcula con el promedio ponderado de las desviaciones (o diferencias) cuadràticas estandarizadas entre el desempeño observado y el esperado. El estadístico que se presenta en forma gràfica y tabular en el anàlisis de Rasch es la media cuadràtica normalizada. Detecta desajustes en las desviaciones cerca de la zona de medición del ítem. El nombre " infit " es una abreviatura de "ajuste con información ponderada", por ello no se traduce al castellano. No debe traducirse como "ajuste interno". En algunos países latinoamericanos se denomina también como "ajuste próximo" que puede parecer màs apropiado. |
Ítem | Agente empleado en la medición. No necesariamente se refiere a preguntas de una prueba, pudiendo ser también una clasificación de un producto o cualquier otro elemento que proporcione una evidencia objetiva del objeto de medida. La palabra ítem es de origen latino, por lo tanto es incorrecto pronunciar en castellano " àitem ", como si se tratara de una palabra inglesa sin traducción. En plural es aceptable decir "ítems" o " ítemes ". |
Ítem mudo | Ítem que sobreajusta al modelo de Rasch . Su desajuste consiste en que presenta un comportamiento menos estocàstico o màs determinista de lo esperado, similar a un comportamiento tipo Guttman . |
Ítem ruidoso | Ítem que desajusta completamente al modelo de Rasch , con respuestas fuera del patrón esperado, con una mayor cantidad de respuestas por azar. |
Iteración | Etapa en un algoritmo o proceso de càlculo. En el caso de los programas que calculan el modelo de Rasch , se hacen las iteraciones minimizando los residuos para mejorar los valores estimados de las medidas. |
Lógito | Unidad de medida usada en el modelo de Rasch para la calibración de los ítems y la medida de las personas. Se trata de una transformación del logaritmo natural del momio de la probabilidad de una respuesta correcta. |
Mapa | Diagrama de barras (o histograma combinado) que muestra en dos partes de un mismo gràfico, a lo largo de la variable, la frecuencia y dispersión de los agentes (generalmente del lado derecho) contra la frecuencia y dispersión de los objetos (generalmente del lado izquierdo). |
Mapa o dibujo | Representación en el plano x-y, utilizada en el modelo de Rasch para representar los estadísticos de ajuste para agentes y objetos. Puede ser equivalente a "gràfica". |
Màscara | Archivo de entrada con un formato específico. |
Matriz | Presentación en forma de tabla de respuestas, donde los renglones (o columnas) definen a los objetos y las columnas (o los renglones) definen a los agentes. |
Medida | Ubicación de la variable latente (generalmente en unidades de lógitos). En el modelo de Rasch la medida de las personas se denomina "habilidad" y la medida de los ítems se denomina "dificultad". |
Modelo de Rasch | Fórmula matemàtica para la relación entre la probabilidad de éxito (P) y la diferencia entre la habilidad del individuo (B) y la dificultad del ítem (D). P= exp (B-D)/(1+exp(B-D)) or loge [P/(1-P)] = B - D |
Momio | Relación que expresa la probabilidad de acierto respecto de la probabilidad de falla. El momio para las respuestas del ítem se expresa como un cociente de fallas entre aciertos, el momio para las respuestas del objeto se expresa como un cociente de aciertos entre fallas. |
No ponderado | Caso en el cual todos los residuos tienen idéntica significancia en el anàlisis de ajuste, independientemente de la cantidad de información contenida en ellos. |
Normal | Distribución estadística que se representa gràficamente como una curva de forma de campana, con una media de 0 y una desviación estàndar de 1. |
Normalizado | Transformación a partir de los resultados estadísticos, para que correspondan teóricamente con una distribución normal. |
Objeto de medida | Personas, productos, elementos, que se deben medir o ubicar a lo largo de la variable. Se utiliza la palabra "sujeto" en el caso de seres humanos. |
Outfit | Estadístico de ajuste sensible a los casos atípicos, que permite determinar eventos poco usuales que ocurren de modo inesperado. Se determina por el promedio de las desviaciones (o diferencias) cuadràticas estandarizadas entre el desempeño observado y el esperado. En las gràficas y tablas de Rasch se emplean las medias cuadràticas normalizadas no ponderadas, para que queden centradas simétricamente respecto de cero. Detecta desajustes en las desviaciones lejos de la zona de medición del ítem. El nombre " outfit " es una forma abreviada de "ajuste sensible a los casos atípicos ( outliers )", por ello no se traduce al castellano. No puede interpretarse como "ajuste externo". En algunos países latinoamericanos se denomina también como "ajuste lejano" que puede considerarse màs apropiado. |
Paso | Transición entre dos categorías contiguas y ordenadas, que participan en la definición de una variable. |
Persona | Objeto de medida, no necesariamente se refiere a seres humanos, por ejemplo, puede ser un producto. Ver Objeto de Medida . |
Ponderación (o peso) | Es la modificación que se hace al valor de un residuo para el anàlisis de ajuste, de acuerdo con la cantidad de información contenida en dicho residuo. |
Proceso | Cualidad psicológica que es medida por un ítem, como una habilidad, una destreza, una actitud, etc. |
PROX | Fórmula de estimación con base en una aproximación normal, utilizada por algunos programas de Rasch para la primera parte del proceso iterativo. |
Prueba de los cubos de Knox | Prueba desarrollada por Knox, que consiste en repetir patrones de golpes sobre cuatro cubos; requiere de atención visual y memoria de corto plazo. |
Puntaje | Valores numéricos asignados a las respuestas cuando se suman para producir la calificación de un agente u objeto. |
Rasch , Georg | Matemàtico danés (1906-1980). Propuso por primera vez la aplicación del modelo estadístico del cual se toma el nombre. |
Renglón o línea | Línea horizontal donde se encuentran los datos de una hoja de càlculo. En una Tabla de Entrada representan las respuestas de un objeto o sujeto en particular. El primer renglón de una hoja de càlculo se reserva para información de control en un anàlisis de Rasch . |
Residuos | Diferencia entre los valores observados y los valores esperados. |
Respuesta | Valor que indica el grado de éxito de un objeto o sujeto ante un agente, se proporciona en las celdas de la Tabla de Entrada. |
Respuesta dicótoma | Cualquier formato de respuesta en dos categorías, como por ejemplo correcto-incorrecto, si-no, acuerdo-desacuerdo. |
Respuesta esperada | Respuesta establecida teóricamente por el modelo de Rasch en el anàlisis de un agente u objeto. |
Respuesta observada | Respuesta actual obtenida por un objeto ante un agente dado. |
Rigidez | Cuando todos los agentes, objetos y pasos estàn anclados, la rigidez proporciona la inconsistencia en lógitos entre todos los valores de anclaje. Se reporta en la Pantalla de Iteraciones y en la Tabla de Resultados. Un valor de 0 indica que no hay inconsistencia. |
Separación | Relación entre la desviación estàndar de la muestra o de la prueba (corregida por la estimación de error), respecto del error promedio estimado. Ver "confiabilidad" |
Sesgo | Cambio en los valores de medida en lógitos que se produce en los agentes u objetos medidos |
SUPERIOR | Valor que se presenta en la Tabla de Resultados para un instrumento en el cual ninguno de los objetos fue respondido o reportado en forma exitosa (se ubican en la dificultad superior), o para un objeto que fue exitoso en todos los agente (por lo que se encuentra en la habilidad superior). |
Tabla de Anclaje | Conjunto de valores de anclaje utilizados en un anàlisis de Rasch para una Tabla de Datos de Entrada y que se incluyen en la Tabla de Resultados que se genera con el anàlisis. La Tabla de Anclaje tiene el mismo formato de la Tabla de Resultados. |
Tabla de resultados | Cualquier reporte con los càlculos del programa con el modelo de Rasch . |
UCON | Modelo de estimación de màxima verosimilitud incondicional, empleado en algunos programas de anàlisis de Rasch para la segunda fase del proceso de iteración. También se denomina de estimación de màxima verosimilitud conjunta (JMLE). |
UNSURE | Etiqueta o mensaje que aparece en el software para indicar que el modelo de Rasch no fue capaz de calibrar este dato ni aunque se haya tratado como faltante u omisión. |
Valor de anclaje | Valor preestablecido para un objeto, agente o paso en particular, que se utiliza como referencia para determinar las medidas o calibraciones de otros objetos, agentes o pasos. |
Variable | Es la idea o definición conceptual de lo que se desea medir. Una variable se define por medio de ítems o agentes de medida, usados para hacer explícitas sus manifestaciones o respuestas. |
Variable latente | Variable que no puede observarse directamente y que se estima en función de manifestaciones observables, que se suponen representativas de dicha variable. |
English | Spanish |
---|---|
Ability | Habilidad |
Agent of Measurement | Agente de medida |
Anchor | Anclaje |
Anchor Value | Valor de anclaje |
Anchor Table | Tabla de Anclaje |
Best Test Design | Diseño de mejores pruebas |
Bias | Sesgo |
BOTTOM | INFERIOR |
Bottom Category | Categoría inferior |
Calibration | Calibración |
Categories | Categorías |
Cell | Celda |
Common Scale | Escala común |
Column | Columna |
Content | Contenido |
Convergence | Convergencia |
Dichotomous Response | Respuesta dicótoma |
Difficulty | Dificultad |
Discrepancy | Discrepancia |
Disturbance | Desajuste |
Diverging | Divergencia |
Expected Response | Respuesta esperada |
Fit Statistic | Estadísticas de ajuste |
Heading | Encabezado |
Independent | Independiente |
Infit | Infit , Ajuste próximo |
Interval scale | Escala intervalar |
Item | Ítem, reactivo |
Iteration | Iteración |
Knox Cube Test | Prueba de los cubos de Knox |
Latent variable | Variable latente |
Link | Encadenar o enlazar |
Logit | Lógito |
Map | Mapa |
Matrix | Matriz |
Measure | Medida |
Muted item | Ítem mudo |
Noisy item | Ítem ruidoso o ítem con ruido |
|
Normal |
Normalized | Normalizado |
Object of Measurement | Objeto de medida |
Observed Response | Respuesta observada |
Odd, odd ratio | Momio |
Outfit | Outfit , Ajuste lejano |
Outliers | Emergentes, atípicos |
Person | Persona |
Plausible Values | Valores plausibles |
Plot | Mapa o dibujo |
Point Labels | Etiquetas de punto |
Poisson Counting | Conteo de Poisson |
Process | Proceso |
PROX | PROX |
Rasch, Georg | Rasch , Georg |
Rasch Model | Modelo de Rasch |
Rating Scale | Escala categórica |
Rating Scale Analysis | Anàlisis de escalas categóricas |
Reliability | Confiabilidad o fiabilidad |
Residuals | Residuos |
Response | Respuesta |
Results Table | Tabla de resultados |
Rigidity | Rigidez |
Row | Renglón o línea |
Scale | Escala |
Score points | Puntaje |
Separation | Separación |
Standard Deviation | Desviación estàndar |
Standard Error | Error estàndar |
Steps | Paso |
Template | Màscara |
TOP | SUPERIOR |
Top Category | Categoría superior |
UCON | UCON |
UNSURE | UNSURE |
Unweighted | No ponderado |
Variable | Variable |
Weighted | Ponderado. También se refiere a ponderación o peso |
Español | Inglés |
---|---|
Agente de medida | Agent of Measurement |
Ajuste lejano | Outfit |
Ajuste próximo | Infit |
Anàlisis de escalas categóricas | Rating Scale Analysis |
Anclaje | Anchor |
Atípicos | Outliers |
Calibración | Calibration |
Categoría inferior | Bottom Category |
Categoría superior | Top Category |
Categorías | Categories |
Celda | Cell |
Columna | Column |
Confiabilidad | Reliability |
Contenido | Content |
Conteo de Poisson | Poisson Counting |
Convergencia | Convergence |
Desviación estàndar | Standard Deviation |
Dificultad | Difficulty |
Discrepancia | Discrepancy |
Diseño de mejores pruebas | Best Test Design |
Desajuste | Disturbance |
Divergencia, divergente | Diverging |
Emergentes | Outliers |
Encabezado | Heading |
Encadenar o enlazar | Link |
Error estàndar | Standard Error |
Escala | Scale |
Escala categórica | Rating Scale |
Escala común | Common Scale |
Escala intervalar | Interval scale |
Estadísticas de ajuste | Fit Statistic |
Etiquetas de punto | Point Labels |
Fiabilidad | Reliability |
Habilidad | Ability |
Independiente | Independent |
INFERIOR | BOTTOM |
Infit | Infit |
Ítem | Item |
Ítem mudo | Muted item |
Ítem ruidoso | Noisy item |
Iteración | Iteration |
Lógito | Logit |
Mapa | Map |
Mapa o dibujo | Plot |
Màscara | Template |
Matriz | Matrix |
Medida | Measure |
Modelo de Rasch | Rasch Model |
Momio | Odd, odd ratio |
No ponderado | Unweighted |
Normal |
|
Normalizado | Normalized |
Objeto de medida | Object of Measurement |
Outfit | Outfit |
Pasos | Steps |
Persona | Person |
Peso | Weighted |
Ponderación (o peso) | Weighted |
Proceso | Process |
PROX | PROX |
Prueba de los cubos de Knox | Knox Cube Test |
Puntaje | Score points |
Rasch , Georg | Rasch, Georg |
Reactivo | Item |
Renglón o línea | Row |
Residuos | Residuals |
Respuesta | Response |
Respuesta dicótoma | Dichotomous Response |
Respuesta esperada | Expected Response |
Respuesta observada | Observed Response |
Rigidez | Rigidity |
Separación | Separation |
Sesgo | Bias |
SUPERIOR | TOP |
Tabla de Anclaje | Anchor Table |
Tabla de resultados | Results Table |
UCON | UCON |
UNSURE | UNSURE |
Valor de anclaje | Anchor Value |
Valores plausibles | Plausible Values |
Variable | Variable |
Variable latente | Latent variable |
Rasch publications in Spanish - Español | |
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www.rasch.org/rmt/glosario.htm | Rasch Anàlisis - Glosario Español - Spanish Glossary - Español-Inglés del diccionario - Spanish-English Dictionary - Dr. Agustín Tristàn Lòpez |
www.rasch.org/diseno.htm | Spanish language introduction to Diseño de Mejores Pruebas (Best Test Design) |
Book PDF | Diseño de Mejores Pruebas - Spanish-language translation of Best Test Design (Wright & Stone, 1979) |
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Apr. 21 - 22, 2025, Mon.-Tue. | International Objective Measurement Workshop (IOMW) - Boulder, CO, www.iomw.net |
Jan. 17 - Feb. 21, 2025, Fri.-Fri. | On-line workshop: Rasch Measurement - Core Topics (E. Smith, Winsteps), www.statistics.com |
Feb. - June, 2025 | On-line course: Introduction to Classical Test and Rasch Measurement Theories (D. Andrich, I. Marais, RUMM2030), University of Western Australia |
Feb. - June, 2025 | On-line course: Advanced Course in Rasch Measurement Theory (D. Andrich, I. Marais, RUMM2030), University of Western Australia |
May 16 - June 20, 2025, Fri.-Fri. | On-line workshop: Rasch Measurement - Core Topics (E. Smith, Winsteps), www.statistics.com |
June 20 - July 18, 2025, Fri.-Fri. | On-line workshop: Rasch Measurement - Further Topics (E. Smith, Facets), www.statistics.com |
Oct. 3 - Nov. 7, 2025, Fri.-Fri. | On-line workshop: Rasch Measurement - Core Topics (E. Smith, Winsteps), www.statistics.com |
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